ASTI, 15-19 Febbraio 2016 presso il polo universitario Asti Studi Superiore.
Il corso fornirà una breve introduzione al software R (introduzione al codice, importazione dati e librerie) e descriverà i principali passi per effettuare analisi esplorative dei dati (identificazione outliers, collinearità, trasformazione dei dati). Successivamente si tratteranno i modelli lineari, l’ANOVA e le loro estensioni (GLM, GAM e GLMM) Tutti gli aspetti teorici saranno poi seguiti da esercitazioni pratiche e casi studio basati su esempi tratti da diversi ambiti (ecologia, biologia ed epidemiologia).
PROGRAMMA DEL CORSO:
Lunedì
Introduzione a R usando R-studio come interfaccia grafica: importazione dati, statistiche descrittive, uso librerie, un pochino di programmazione. Cenni alle distribuzioni Gaussiana, Poisson, Binomiale, Gamma. Esercitazione: analisi descrittive su dati forniti durante il corso
Martedì
Modelli lineari e ANOVA, teoria con applicazione su un esempio. Esercitazione sui modelli lineari e ANOVA
Mercoledì
Modelli GLM e cenni ai modelli GAM, teoria con applicazione su un esempio. Esercitazione sui modelli GLM e GAM.
Giovedì
Modelli GLMM, Mixed Effect Model: perché si usano e applicazione su un esempio. Esercitazione sui GLMM
Venerdì
Resource selection studies with marked animals: making inference to average selection with GLMMs(Dr.sa Valentina Lamorgia). Caso Studio (Dr.sa Valentina Lamorgia)
Le diapositive del corso saranno in inglese, le lezioni saranno in inglese se gli iscritti sono internazionali.
Le lezioni si terranno dalle 9 alle 17, con un’ora di pausa pranzo e 20 minuti di pausa sia al mattino che al pomeriggio. Il costo del corso non include cibi o bevande.
Il corso sarà attivato al raggiungimento di minimo 10 iscritti. Per le iscrizioni: http://www.scuoladibiodiversita.it/statrR
Il corso ha un costo di 350 € (IVA INCLUSA)
Docenti:
Martina Gandini
Martina Gandini collabora presso il Dipartimento di Epidemiologia e Salute Ambientale di ARPA Piemonte. I suoi interessi principali riguardano l’uso di modelli statistici per lo studio degli effetti sulla salute dell’esposizione ad inquinamento atmosferico e tecniche di geostatistica. Tali modelli sono sviluppati utilizzando principalmente i software R e SAS. Dal 2007 svolge esercitazioni utilizzando il software R per corsi di statistica sia presso il Politecnico di Torino che presso l’Università di Torino.
Enrico Caprio
Enrico Caprio è un assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze della Vita e Biologia dei Sistemi dell’Università di Torino. I suoi interessi di ricerca riguardano lo studio delle risposte delle popolazioni e delle comunità di uccelli e di altri gruppi tassonomici alle attività antropiche, come le piste da sci, le pratiche agricole e forestali applicando diversi modelli statistici.
Modulo di registrazione scaricabile da: http://www.scuoladibiodiversita.it/2016/01/04/corso-di-statistica-con-r-analisi-esplorative-dei-dati-modelli-lineari-glm-e-gam-applicati-a-dati-biologici/
